AI & Automation

Workflow Automation

Automatiseer terugkerende processen en voorkom onnodig handmatig werk.

Veel werkzaamheden binnen organisaties bestaan uit terugkerende stappen: informatie verzamelen, bestanden verwerken, controles uitvoeren, gegevens overzetten of collega's informeren.

We verbinden systemen, informatie en workflows zodat terugkerende werkzaamheden automatisch kunnen worden uitgevoerd.

Niet ieder automatiseringsvraagstuk heeft AI nodig. Soms levert een goed ingerichte workflow de eenvoudigste en meest betrouwbare oplossing.

AI Assistants

Maak kennis en informatie direct toegankelijk.

AI-assistenten kunnen medewerkers helpen om informatie sneller te vinden, analyses uit te voeren en complexe informatie beter te begrijpen.

Een assistent kan bijvoorbeeld werken met interne documenten, financiële data, rapportages of andere bedrijfsinformatie.

Een goede AI-assistent geeft niet zomaar antwoord op basis van algemene kennis. De kwaliteit hangt af van de informatie, definities en databronnen die beschikbaar worden gesteld.

Daarom besteden we aandacht aan welke bronnen de assistent gebruikt, welke informatie betrouwbaar is en welke definities binnen de organisatie gelden.

AI Agents

Van informatie geven naar werkzaamheden uitvoeren.

Waar een AI-assistent vooral ondersteunt bij vragen en analyses, kan een AI-agent binnen vooraf bepaalde kaders meerdere stappen uitvoeren.

Een agent kan bijvoorbeeld informatie verzamelen, systemen raadplegen, analyses uitvoeren, afwijkingen herkennen en een vervolgstap voorbereiden.

Welke acties een agent zelfstandig mag uitvoeren, hangt af van het proces, de risico's en de afgesproken autorisaties. Waar menselijke beoordeling nodig is, blijft die onderdeel van de workflow.

Eerst begrijpen. Dan automatiseren.

Niet ieder proces moet worden geautomatiseerd en niet ieder probleem vraagt om AI.

Daarom beginnen we bij het proces en de waarde die een verbetering moet opleveren.

Zo voorkomen we dat AI een los technologieproject wordt en richten we oplossingen in die daadwerkelijk onderdeel worden van de manier waarop de organisatie werkt.

AI voor Finance & Performance

Finance, data en technologie bij elkaar brengen.

Onze achtergrond in Finance, Business Control, data en performance maakt dat we AI niet alleen technisch benaderen.

We begrijpen ook de processen en informatie waarop Finance en management dagelijks sturen. Daardoor kunnen automatisering en AI bijvoorbeeld worden toegepast rondom:

We bouwen niet simpelweg AI-oplossingen. We combineren kennis van Business en Finance met data en technologie om processen daadwerkelijk beter te maken.

AI moet dezelfde cijfers begrijpen als je organisatie.

Binnen Finance heeft een begrip als omzet, brutomarge, EBITDA of werkkapitaal niet in iedere organisatie automatisch dezelfde praktische definitie.

Een betrouwbare AI-oplossing moet daarom werken met dezelfde definities, databronnen en rapportagestructuren als de organisatie zelf.

Katsler kijkt daarom niet alleen naar de AI-laag, maar ook naar de informatie waarop deze werkt. Denk aan:

Berekeningen en financiële definities moeten betrouwbaar en controleerbaar zijn. AI gebruiken we vervolgens om informatie te analyseren, verbanden te onderzoeken en werkzaamheden te ondersteunen.

Een goede AI-oplossing begint bij een goed fundament

AI wordt pas echt bruikbaar wanneer processen duidelijk zijn en betrouwbare informatie beschikbaar is.

Daarom kunnen we waar nodig ook helpen met het fundament onder de oplossing: van ERP-integraties en datamodellen tot Microsoft Fabric, Power BI en betrouwbare managementinformatie.

Een organisatie hoeft niet alle stappen te doorlopen.

Soms is workflow automation voldoende. Soms is een AI-assistent passend. Soms is een agent zinvol.

Aansluiten op de systemen die je al gebruikt

Automatisering en AI worden pas praktisch wanneer ze kunnen werken met de informatie en systemen die onderdeel zijn van het dagelijkse proces.

Daarom kijken we hoe een oplossing veilig kan aansluiten op bestaande databronnen en applicaties.

We kijken per situatie hoe een oplossing kan aansluiten op de systemen die je al gebruikt.

Van vraaggestuurd naar automatisch

Een AI-oplossing hoeft niet altijd te wachten tot iemand een vraag stelt.

Afhankelijk van het proces kan een workflow of agent bijvoorbeeld worden gestart:

Een periodieke KPI-controle kan automatisch worden uitgevoerd. Alleen wanneer een relevante afwijking wordt gevonden, hoeft de verantwoordelijke medewerker een melding en eerste analyse te ontvangen.

Zo wordt AI onderdeel van een proces in plaats van alleen een losse chatinterface.

Automatiseren waar het kan. Controleren waar het moet.

Niet iedere actie heeft hetzelfde risico.

Een agent die informatie analyseert vraagt om andere beheersing dan een agent die informatie naar klanten verstuurt of wijzigingen in een systeem uitvoert.

Daarom bepalen we per proces welke mate van autonomie passend is.

Hoe groter de impact van een actie, hoe belangrijker duidelijke autorisaties, controles en menselijke goedkeuring worden.

AI binnen duidelijke kaders

Bedrijfs- en financiële informatie vraagt om zorgvuldige omgang met data, toegang en besluitvorming.

Daarom ontwerpen we oplossingen met aandacht voor:

Waar menselijke beoordeling nodig is, blijft die onderdeel van het proces.

AI ondersteunt de organisatie. De organisatie houdt de controle.

Van idee naar werkende oplossing

Zo hoeft een AI-traject niet te beginnen met een groot programma. We kunnen starten met één concreet proces en van daaruit verder bouwen.

Waar kan AI & Automation waarde toevoegen?

Geen AI om AI

Niet ieder vraagstuk heeft een AI-agent nodig.

Soms is een procesaanpassing voldoende. Soms lost een eenvoudige automatisering het probleem beter op. En soms kan AI juist een stap toevoegen die met traditionele automatisering moeilijk te realiseren is.

Daarom kiezen we niet vooraf de technologie. We beginnen bij het vraagstuk en bepalen vervolgens welke oplossing het meest logisch is.