Data & Business Intelligence
Van verspreide data naar betrouwbare managementinformatie.
Organisaties hebben meestal meer dan genoeg data.
De uitdaging is om van die data betrouwbare informatie te maken waarop mensen daadwerkelijk kunnen sturen.
Financiële cijfers staan in het ERP, commerciële informatie in andere systemen en belangrijke analyses leven vaak nog in Excel. Katsler helpt deze informatie samen te brengen en te vertalen naar een betrouwbare basis voor Finance en management.
We beginnen daarbij niet bij het dashboard. We beginnen bij de vraag waarop de organisatie beter wil kunnen sturen.
Management Information
Eerst bepalen wat je wilt weten
Een goed dashboard is geen verzameling grafieken.
Het helpt management snel begrijpen hoe de organisatie presteert en waar aandacht nodig is.
Daarom begint managementinformatie met vragen als: welke beslissingen willen we beter kunnen nemen, welke KPI's zijn daarvoor werkelijk relevant, hoe worden die KPI's gedefinieerd, welke brondata is nodig, hoe vaak moet informatie beschikbaar zijn en op welk niveau moet kunnen worden ingezoomd?
- KPI dashboards
- Management dashboards
- Performance reporting
- Self-service reporting
- Financial reporting
- Managementrapportages
Vanuit die vragen bouwen we managementinformatie die aansluit bij de manier waarop de organisatie wordt bestuurd.
Business Intelligence
Van data naar inzicht
Business Intelligence maakt het mogelijk om grote hoeveelheden informatie op een consistente manier te analyseren.
Katsler helpt organisaties onder andere met:
- Power BI
- Semantic models
- Dashboardontwikkeling
- KPI-structuur
- Analyse
- Management reporting
- Datamodellen
Power BI is daarbij een middel, geen einddoel.
Een mooi dashboard met onbetrouwbare definities of slechte brondata lost uiteindelijk weinig op. Daarom kijken we altijd naar de volledige informatieketen.
Data Platform
Een fundament dat kan meegroeien
Wanneer organisaties groeien, neemt het aantal databronnen vaak toe.
Eén ERP wordt meerdere ERP-entiteiten. Excel-bestanden worden gecombineerd met CRM-data, operationele systemen en andere bronnen.
Op een bepaald moment wordt het moeilijk om al die informatie betrouwbaar te blijven combineren. Een centraal dataplatform kan dan helpen. Katsler werkt onder andere met:
- Microsoft Fabric
- Lakehouse
- Medallion Architecture
- Datamodellen
- Data architecture
- Centrale rapportagedata
Een goede data-architectuur zorgt ervoor dat informatie één keer goed wordt verwerkt en vervolgens voor meerdere analyses en rapportages gebruikt kan worden.
ERP & Data Integration
Informatie zit zelden in één systeem
Managementinformatie vraagt vaak om data uit verschillende bronnen. Denk aan Finance uit Business Central, Sales uit een CRM, operationele data uit productie, budget uit Excel, forecast uit een planningmodel en data uit andere groepsmaatschappijen.
Katsler helpt deze informatie samen te brengen. Onder andere via:
- Business Central
- Exact
- ERP-integraties
- API's
- Databronnen combineren
- Datamodellen
- Rapportage-integraties
Hiermee ontstaat één omgeving waarin financiële en operationele informatie gezamenlijk geanalyseerd kan worden.
Business Central en managementinformatie
ERP-systemen zijn ingericht om processen en transacties goed vast te leggen.
Dat betekent niet automatisch dat managementinformatie er direct goed uitkomt.
Zeker bij meerdere entiteiten ontstaan vragen zoals: hoe combineren we informatie uit verschillende bedrijven, hoe zorgen we voor dezelfde KPI-definities, hoe koppelen we financiële en operationele informatie en hoe voorkomen we iedere maand handmatige Excel-consolidaties?
Katsler helpt de stap te maken van transactionele ERP-data naar informatie waarmee management daadwerkelijk kan sturen.
Data Governance
Eén versie van de waarheid ontstaat niet vanzelf
Wanneer verschillende teams dezelfde KPI anders berekenen, helpt een nieuw dashboard maar beperkt.
Daarom besteden we ook aandacht aan de structuur achter de cijfers. Denk aan:
- Eenduidige KPI-definities
- Master data
- Datakwaliteit
- Reconciliatie
- Ownership
- Databronnen
- Rapportagedefinities
Dat klinkt misschien minder aantrekkelijk dan een nieuw dashboard, maar vormt vaak precies de basis die nodig is om managementinformatie betrouwbaar te maken.
Van dashboard naar stuurmodel
Goede Business Intelligence moet uiteindelijk drie dingen mogelijk maken:
Signaleren
Waar wijkt een prestatie af?
Begrijpen
Welke klant, productgroep, entiteit of ontwikkeling veroorzaakt de afwijking?
Handelen
Welke actie of beslissing volgt daaruit?
Pas dan verandert een dashboard van rapportage naar een werkelijk stuurinstrument.
Data als basis voor automatisering en AI
Betrouwbare data wordt steeds belangrijker naarmate organisaties verder automatiseren.
Ook AI kan alleen goed werken wanneer duidelijk is waar informatie vandaan komt en wat deze betekent.
Daarom vormt een goed datafundament vaak een belangrijke stap voordat complexere automatisering of AI zinvol wordt.
Data, ERP & Reporting Transformation
Databronnen en processen zijn samengebracht in een centrale rapportagestructuur met Business Central, Power BI en een datawarehouse/data-platform. Hierdoor ontstond één betrouwbare informatiebasis voor management en Finance.
Bekijk caseVan financiële definities en datamodellen naar bruikbare dashboards.
Meer over deze dienstMicrosoft Fabric ConsultantEen datafundament voor betrouwbare managementinformatie.
Meer over deze dienstKatsler Performance PartnershipVoor organisaties die structureel hun managementinformatie en performance management willen verbeteren.
Meer over deze dienstAI & AutomationVoor organisaties die hun bestaande processen en informatie verder willen automatiseren.
Meer over deze dienstWat Microsoft Fabric betekent voor kleinere Finance-teams
Rapportage die ooit overzichtelijk was, groeit bij veel organisaties uit tot een lappendeken van exports, Excel-bestanden en losse Power BI-koppelingen. Microsoft Fabric brengt de onderliggende data-infrastructuur samen — en is niet alleen weggelegd voor grote datateams.
8 min leestijdVan spreadsheet naar stuurmodel: 3 signalen dat het tijd is voor een dashboard
Excel werkt vaak prima, tot het punt waarop het maken van de rapportage meer tijd kost dan de analyse. Dit zijn de drie signalen dat het tijd is voor een dashboard.
7 min leestijdZo werken we samen
Deze expertise zetten we in via Katsler Performance Partnership, interim ondersteuning of een gericht AI- en automatiseringsproject. De samenwerkingsvorm volgt jouw vraagstuk.
Van verspreide data naar betrouwbare managementinformatie?
Katsler denkt graag mee over hoe Finance, data en technologie beter kunnen samenwerken.
Plan een kennismaking